“人工智能+”让优质医疗资源触手可及

AI（人工智能）眼底摄像头快速筛查儿童眼部疾病、陪伴机器人辅助自闭症早期筛查、中医经络调理机器人精准按摩、大型医疗模型提供全流程问诊、动态血糖监测系统实时预警、AI为慢性病患者定制健康方案……近年来，随着AI推动数字健康加速发展，从儿童到老人，从避免治疗，“人工智能+”打造了触手可及的优质医疗资源。孩子们有了“新照顾者” 今年是国家卫健委确定的“儿科和心理健康服务年”三年行动的第一年。近年来，得益于AI技术的发展，儿童有了新的“健康护理者”。在2025服贸会健康服务专题展上，首席医师施伟北京儿童医院眼科主任选择了一款轻便的智能眼底相机，并将其扫描到人眼中。不到1秒，屏幕就清晰地显示出了眼底的图像。史伟介绍，AI算法的自动分析解读帮助草医生快速获得专业判断，孩子在家门口就能享受优质的眼部健康筛查服务。展位的另一边，有一个机器人，大眼睛眨着，可爱又天真。通过与它交谈并玩一些小游戏，您可以根据测试结果、面部表情、声音和其他数据帮助早期筛查高功能自闭症。陪伴机器人覆盖的是高功能自闭症谱系障碍儿童从早期筛查到康复的全流程服务。它通过声音、表情、动作等与孩子交流，孩子可以在回家提高他们的社交技能。除了测试和集成，“AI儿科医生”也在值班。今年2月，全国首个“人工智能儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线。虚拟世界中存在的“儿科医生”主要有两个角色：一是专门的临床研究助手，帮助医生快速获取最新的科研成果和权威指南；二是专业的临床研究助手，帮助医生快速获取最新的科研成果和权威指南；另一些则协助医生诊断和治疗疑难病症和罕见病。国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪新表示：“我们在研发AI医生时推荐‘双系统’。我们所有的结果和AI互相提醒，AI对整个医生团队起到助动词和朋友的作用。” 6月，上海交通大学医学院附属新华医院与商汤医疗联合启动基于“深度思考大医生·医疗模式，赋能儿科医生指导的基础诊断水平”的人工智能“小儿全科医生”。新推出的AI小儿全科医生通过超男性规模的医疗数据训练和领域知识注入，构建了具有临床级“深度思考”推理能力的医疗AI大脑。通过该系统，医生可以在诊疗过程中描述和提出有关杂草的问题，AI将给出准确的答案，为从日常育儿指导到疾病诊治建议等全方位服务，主要功能涵盖儿童成长与心理发育评估、儿童保健、常见疾病预防与治疗、心理咨询与心理教育等领域，也携手北大人工智能。很多地方已经开始值班了。它可以先与用户进行多轮AI对话，识别用户与提供者的问题——意识、情感、行为、人际等领域，评估问题的严重程度并给出相应的建议，或者提示用户去医院精神科进一步治疗。在一些学校，人工智能正在帮助教师与学生成为更紧密的合作伙伴。在北京弘智中学学生心理站，有两间不需要预约的“拂尘室”。内部的大型AI模型研究了近40万种期刊期刊和来自医院和专业机构的100万个心理咨询对话案例，帮助学生大胆说出内心想法。在湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学，心理老师动态了解学生心理变化。学生与人工智能之间的粗略交互测试。 “老中医”进入“新赛道”AI“点对点”头部按摩，你体验过吗？中国中医科学院西苑医院研发的AI“中医”——治疗紧张型头痛的微型经络调理机器人一体机，就有这样神奇的功能。点击屏幕上的“开始识别”，一体机机械臂就会精准定位头部穴位，并沿着预设路线进行调理按摩。 “与手工手术相比，机器治疗更加稳定，还可以整合力、热、磁等多物理场来调节刺激，使疗效更可控、更持久。”张璐，中国中医科学院赛段医院西氏针灸科主任医师。开发传统中国人的“智慧大脑”e医药中国中医科学院广安门医院“广医·启智”大型项目模型在中医药与健康产业国际智库论坛上正式发布。从指导预诊到会诊随访，“广医·气治”大模型可以提供绝佳的自我医疗治疗体验。从“气”、“血”等概念，到“望、闻、问、感”、合参四诊法，再到君、臣、佐、使等药物配伍理论……中医的广度和深度令世人瞩目。中国中医科学院研究员赵玉平认为，中医的原始思维和人工智能的“思维”非常一致和融合：中医证候的多样性，重点是状态的变化。f 整体，而大模型则关注全局各个模块的数据；中医辨证是通过反馈调整的，迭代模型也是通过反馈调整的。 “现代科技的发展给传统中医带来了很多启发。”中国科学院院士童小林认为，中医药的发展必须充分学习和利用现代科学成果。为了帮助中医更好地“拥抱”人工智能，国家正在行动。 2024年，国家中医药管理局、国家统计局发布《关于促进数字中医药发展的若干意见》，强调用3至5年的时间，推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中华传承全链条各个环节，“推动中药产业数字化、智能化发展，用数字智能和绿色科技为全产业链提供动力……今年，在国务院办公厅印发的《关于提高中药质量促进中药产业高质量发展的意见》中，我们也看到了中药“拥抱”我的身影。通过对大量患者分层图片的深入研究，利用图像识别技术分析舌象图像对应的健康状况，帮助中医诊断；通过挖掘分析古籍中海量处方数据，发现新的药物组合模式，为新药开发提供思路；中药器械、草药相关器械、中医古籍传承及民间流行ar学术医学经验……在各方的共同努力下，“老中医”正在加快“新轨道”。慢性病有了“新受托人”，在慢性病预防、检测、治疗和控制领域，人工智能的作用愈发重要。传统的疾病诊断和治疗模式主要基于“诊断、治疗、康复、随访”的过程。医院和社区医务人员是慢性病管理的主要执行者，担负着慢性病的预防、保健、医疗、康复、健康教育等多项任务。传统慢性疼痛管理中，管理的关键仍然是“人”。然而，面对慢性病患者数量的不断增加，显然不能满足管理的巨大需求，也会影响现有慢性病患者的管理效果。荷兰国际医疗机构。面对人口基数大、管理周期长、个性化需求多样化的慢病管理领​​域，医疗人工智能被广泛期待成为慢病管理的“新管家”。以糖尿病这一慢性病为例，《中国健康行动——糖尿病防治实施（2024-2030年）》明确提出，推动糖尿病防治从“以疾病为中心”向“以健康为中心”转变。但传统慢性疼痛管理仍面临资源配置不均、缺乏个性化方案、动态监测后期等痛点。在此背景下，人工智能技术成为解决产业难题的重要力量。近日，三诺生物举办了以“全球承诺，共享幸福”为主题的全球媒体开放日，展示了在连续血糖监测领域最新进展的布局。GM）、数字慢性病管理和人工智能。目前，血糖监测领域正在经历从“临时点测”到“连续可变”的技术变革。根据国际糖尿病联盟的数据，全球糖尿病患者数量持续扩大。传统血糖监测方法的盲点以及频繁采血的需要推动了CGM的市场需求大幅增加。 CGM技术不仅可以提供血液波动的所有趋势，还可以通过实时数据为糖尿病管理提供准确的决策支持。这一直是血糖监测领域具有突出增长潜力的赛道。作为全球血糖监测企业，三诺生物基于自主研发的葡萄糖制备技术，加速CGM产品的技术差异化和全球布局。其自主研发的Sinogpt系统，结合Deepseek的大规模模型，将AI技术深度融入慢病管理全流程，构建了完整的“血糖监测-数据分析-行为干预”的数字化闭环管理系统。 “三诺如何希望看到CGM实现每日血糖管理？将持续15天，每3分钟生成一次血糖值，全天精准监测480次。依托海量血糖数据的积累，我们构建了专属血糖分析模型，利用深度学习算法深度探索血糖变化规律。用户可以使用手机就可以在手机上实时查看血液波动曲线，直观了解饮食效果，同时，系统配备智能分析功能，为人们提供运动等生活因素对血糖的影响。根据用户的血糖数据提供个性化的饮食和运动建议。当血糖发生异常时，系统还可以自动触发预警机制，立即通过电话、短信等方式通知患者和医护人员。”三诺生物副董事长李新一告诉记者，“CGM不仅是血糖仪的技术升级，更是三诺生物从装备制造向数字化糖尿病管理服务转型的载体。”长远来看，三诺将通过深度融合AI分析推理能力，打造糖尿病垂直领域专属大模型，强化糖尿病诊疗推理能力，优化糖尿病智能化基础。依托近年来积累的测试样本和动态监测数据优势，利用数据建模，推进精准分类引导、并发症风险预测，实现从数据沉淀到临床试验的智能闭环，决策仁慈，开启代谢疾病智能管理新范式。 ”